هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی ضعیف در  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مقابل هوش مصنوعی قوی انواع هوش مصنوعی یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشینی هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟ مشاهده بیشتر

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر یکی از داغ ترین کلمات در فناوری است و دلیل خوبی هم دارد. در چند سال گذشته شاهد چندین نوآوری و پیشرفت بوده ایم که قبلاً صرفاً در حوزه علمی تخیلی بوده اند و به آرامی به واقعیت تبدیل شده اند.

کارشناسان هوش مصنوعی را عاملی برای تولید می دانند که پتانسیل معرفی منابع جدید رشد و تغییر روش انجام کار در صنایع را دارد. به عنوان مثال، این مقاله PWC پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2035 به طور بالقوه 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. چین و ایالات متحده احتمالاً بیشترین سود را از رونق آینده هوش مصنوعی خواهند برد و تقریباً 70 درصد از تأثیر جهانی را به خود اختصاص می‌دهند.

بر ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای شغل مناسب مسلط شوید!

برنامه تحصیلات تکمیلی Caltech در AI و برنامه MLEXPLORE ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را برای شغل مناسب مسلط کنید!

این آموزش Simplilearn یک نمای کلی از هوش مصنوع هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی، از جمله نحوه عملکرد، مزایا و معایب آن، برنامه‌های کاربردی، گواهینامه‌ها و اینکه چرا زمینه خوبی برای تسلط بر آن است، ارائه می‌کند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) شبیه سازی هوش انسانی در ماشین هایی است که طوری برنامه ریزی شده اند که مانند انسان فکر و عمل کنند. یادگیری، استدلال، حل مسئله، ادراک و درک زبان همگی نمونه هایی از توانایی های شناختی هستند.

هوش مصنوعی روشی برای ایجاد یک کامپیوتر، یک ربات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کنترل‌شده توسط کامپیوتر یا یک نرم‌افزار است که مانند ذهن انسان هوشمندانه فکر کند. هوش مصنوعی با مطالعه الگوهای مغز انسان و با تجزیه و تحلیل فرآیند شناختی انجام می شود. نتیجه این مطالعات باعث توسعه نرم افزارها و سیستم های هوشمند می شود.

همچنین بخوانید: مهارت‌های هوش مصنوعی که برای متمایز شدن نیاز دارید

هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی

هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی (AI)، تشخیص بین دو دسته کلی رایج است: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. بیایید ویژگی های هر نوع را بررسی کنیم:

هوش مصنوعی ضعیف (هوش مصنوعی باریک)

هوش مصنوعی ضعیف به سیستم‌های هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اطلاق می‌شود که برای انجام وظایف خاصی طراحی شده‌اند و فقط به آن وظایف محدود می‌شوند. این سیستم های هوش مصنوعی در عملکردهای تعیین شده خود عالی هستند اما فاقد هوش عمومی هستند. نمونه هایی از هوش مصنوعی ضعیف شامل دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، الگوریتم های توصیه و سیستم های تشخیص تصویر است. هوش مصنوعی ضعیف در محدوده های از پیش تعریف شده عمل می کند و نمی تواند فراتر از حوزه تخصصی خود تعمیم یابد.

هوش مصنوعی قوی (هوش مصنوعی عمومی)

هوش مصنوعی قوی، که به عنوان هوش مصنوعی عمومی نیز شناخته می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که دارای هوش در سطح انسانی هستند یا حتی در طیف گسترده‌ای از وظایف از هوش انسانی پیشی می‌گیرند. هوش مصنوعی قوی قادر به درک، استدلال، یادگیری و به کارگیری دانش برای حل مسائل پیچیده به روشی مشابه شناخت انسان خواهد بود. با این حال، توسعه هوش مصنوعی قوی هنوز تا حد زیادی تئوری است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و تا به امروز محقق نشده است.

ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

برنامه کارشناسی ارشد مهندس هوش مصنوعی EXPLORE PROGRAM ابزارهای استادی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی به آن نیاز دارید

انواع هوش مصنوعی

در زیر انواع مختلف هوش مصنوعی آورده شده است:

1. صرفا واکنشی

این ماشین ها هیچ حافظه یا داده ای برای کار ندارند و فقط در یک زمینه کاری تخصص دارند. به عنوان مثال، در یک بازی شطرنج، ماشین حرکات را مشاهده می کند و بهترین تصمیم ممکن را برای برنده شدن می گیرد.

2. حافظه محدود

این ماشین ها داده های قبلی را جمع آوری کرده و به افزودن آن به حافظه خود ادامه می دهند. آنها حافظه یا تجربه کافی برای تصمیم گیری صحیح دارند، اما حافظه حداقل است. به عنوان  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مثال، این دستگاه می تواند یک رستوران را بر اساس داده های مکان جمع آوری شده پیشنهاد کند.

3. نظریه ذهن

این نوع هوش مصنوعی می تواند افکار و احساسات را درک کند و همچنین به صورت اجتماعی تعامل داشته باشد. با این حال، ماشینی بر اساس این نوع هنوز ساخته نشده است.

4. خودآگاهی

ماشین های خودآگاه نسل آینده این فناوری های جدید هستند. آنها باهوش، باهوش و آگاه خواهند بود.

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

بیایید تفاوت بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را بررسی کنیم:

فراگیری ماشین:

یادگیری ماشینی بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی تمرکز دارد که رایانه‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. در اینجا ویژگی های کلیدی یادگیری ماشین وجود دارد:

مهندسی ویژگی: در یادگیری ماشین، کارشناسان به صورت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  دستی ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های ورودی مهندسی یا انتخاب می‌کنند تا به الگوریتم در پیش‌بینی دقیق کمک کنند.

یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت: الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به یادگیری نظارت شده طبقه بندی کرد، جایی که مدل ها از داده های برچسب دار با نتایج Artificial intelligence in plain language for children  شناخته شده یاد می گیرند، و یادگیری بدون نظارت، که در آن الگوریتم ها الگوها و ساختارها را در داده های بدون برچسب کشف می کنند.

کاربرد گسترده: تکنیک های یادگیری ماشینی کاربرد ac را پیدا می کنند

هوش مصنوعی (AI) یک رشته جوان شصت ساله است که  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مجموعه‌ای از علوم، نظریه‌ها و تکنیک‌ها (شامل منطق ریاضی، آمار، احتمالات، عصب‌شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر) است که هدف آن تقلید از توانایی‌های شناختی یک انسان است. پیشرفت‌های آن که در نفس جنگ جهانی دوم آغاز شد، ارتباط نزدیکی با محاسبات دارد و رایانه‌ها را به انجام وظایف پیچیده‌تر سوق داده است، که قبلاً فقط می‌توانستند به انسان محول شوند.

با این حال، این اتوماسیون از هوش انسانی به معنای دقیق آن دور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مانده است، که نام آن را در معرض انتقاد برخی از کارشناسان قرار می دهد. مرحله نهایی تحقیقات آنها (هوش مصنوعی "قوی"، یعنی توانایی در زمینه سازی مسائل تخصصی بسیار متفاوت به روشی کاملا مستقل) مطلقاً قابل مقایسه با دستاوردهای فعلی (هوش مصنوعی "ضعیف" یا "متوسط"، بسیار کارآمد در آموزش آنها نیست. رشته). هوش مصنوعی "قوی"، که هنوز در داستان های علمی تخیلی تحقق یافته است، به پیشرفت هایی در تحقیقات پایه (نه فقط بهبود عملکرد) نیاز دار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د تا بتواند جهان را به عنوان یک کل مدل کند.

با این حال، از سال 2010، این رشته رونق جدیدی را تجربه کرده است، که عمدتاً به دلیل بهبود قابل توجه در قدرت محاسباتی رایانه ها و دسترسی به مقادیر عظیم داده است.

وعده‌ها، تجديد شده‌ها و نگراني‌هايي كه گاهي خيال‌پردازي مي‌شوند، د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رك عيني از پديده را پيچيده مي‌كنند. یادآوری‌های تاریخی مختصر می‌تواند به مکان‌یابی این رشته و اطلاع‌رسانی به بحث‌های جاری کمک کند.

1940-1960: تولد هوش مصنوعی در پی سایبرنتیک

دوره بین سال‌های 1940 و 1960 به شدت با ترکیب پیشرفت‌های تکنولوژیکی (که جنگ جهانی دوم شتاب‌دهنده آن بود) و میل به درک چگونگی گردآوری عملکرد ماشین‌ها و موجودات ارگانیک مشخص شد. برای نوربرت وینر، یکی از پیشگامان سایبرنتیک، هدف این بود که تئوری ریاضی، الکترونیک و اتوماسیون را به عنوان "یک نظریه کامل کنترل و ارتباطات، هم در حیوانات و هم در ماشین‌ها" یکی کند. درست قبل از آن، اولین مدل ریاضی و کامپیوتری از نورون بیولوژیکی (نرون رسمی) توسط وارن مک کالوچ و والتر پیتس در اوایل سال 1943 ایجاد شده بود.

در آغاز سال 1950، جان فون نویمان و آلن تورینگ اصطلاح  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی را ایجاد نکردند، بلکه بنیانگذاران فناوری پشت آن بودند: آنها از کامپیوترها به منطق اعشاری قرن نوزدهم (که در نتیجه با مقادیر 0 تا 9 سر و کار داشت) انتقال دادند. ) و ماشین ها به منطق باینری (که بر جبر بولی تکیه دارند و با زنجیره های کم و بیش مهم 0 یا 1 سروکار دارند). بنابراین این دو محقق معماری کامپیوترهای معاصر ما را رسمی کردند و نشان دادند که این یک ماشین جهانی است که قادر به اجرای آنچه برنامه ریزی شده است. از سوی دیگر، تورینگ در مقاله معروف خود در سال 1950 با عنوان "ماشین آلات محاسباتی و هوش" برای اولین بار پرسش از هوش احتمالی یک ماشین را مطرح کرد و یک "بازی تقلید" را توصیف کرد که در آن انسان باید قادر به تشخیص آن باشد. یک دیالوگ تل هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه تایپ چه با یک مرد صحبت کند چه با ماشین. هر چقدر هم که این مقاله بحث برانگیز باشد (به نظر نمی رسد این "آزمون تورینگ" برای بسیاری از متخصصان واجد شرایط باشد)، اغلب به عنوان منبع سوال در مورد مرز بین انسان و ماشین ذکر می شود.

اصطلاح "AI" را می توان به جان مک کارتی از MIT (موسسه فناوری ماساچوست) نسبت داد، که ماروین مینسکی (دانشگاه کارنگی ملون) آن را به عنوان "ساخت برنامه های رایانه ای که درگیر وظایفی هستند که در حال حاضر به طور رضایت بخشی توسط انسان انجام می شود" تعریف می کند. از آنجایی که آ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نها نیاز به فرآیندهای ذهنی سطح بالایی دارند، مانند: یادگیری ادراکی، سازماندهی حافظه و استدلال انتقادی موفقیت چیزی که یک کنفرانس نبود، بلکه یک کارگاه آموزشی بود.

در حالی که فناوری همچنان جذاب و امیدوارکننده باقی مانده بود (برای مثال، به مقاله 1963 توسط Reed C. Lawlor، یکی از اعضای کانون کالیفرنیا، با عنوان "کامپیوترها می توانند انجام دهند: تجزیه و تحلیل و پیش بینی تصمیمات قضایی" را ببینید)، محبوبیت فناوری کاهش یافت. در اوایل دهه 1960 این دستگاه ها حافظه بسیار کمی داشتند که استفاده از زبان کامپیوتر را دشوار می کرد. با این حال، در حال حاضر برخی از مبانی هنو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ز وجود داشته است، مانند درختان راه حل برای حل مسائل: IPL، زبان پردازش اطلاعات، بنابراین نوشتن برنامه LTM (ماشین نظریه منطق) را در اوایل سال 1956 ممکن کرده بود که هدف آن نشان دادن ریاضیات بود. قضایا

هربرت سایمون، اقتصاددان و جامعه شناس، در سال 1957 پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در 10 سال آینده موفق خواهد شد انسان را در شطرنج شکست دهد، اما هوش مصنوعی Artificial intelligence in plain language for children  سپس وارد اولین زمستان شد. دید سیمون درست بود... 30 بله

هوش مصنوعی (AI) یک رشته جوان شصت ساله است که  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مجموعه‌ای از علوم، نظریه‌ها و تکنیک‌ها (شامل منطق ریاضی، آمار، احتمالات، عصب‌شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر) است که هدف آن تقلید از توانایی‌های شناختی یک انسان است. پیشرفت‌های آن که در نفس جنگ جهانی دوم آغاز شد، ارتباط نزدیکی با محاسبات دارد و رایانه‌ها را به انجام وظایف پیچیده‌تر سوق داده است، که قبلاً فقط می‌توانستند به انسان محول شوند.

با این حال، این اتوماسیون از هوش انسانی به معنای دقیق آن دور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  مانده است، که نام آن را در معرض انتقاد برخی از کارشناسان قرار می دهد. مرحله نهایی تحقیقات آنها (هوش مصنوعی "قوی"، یعنی توانایی در زمینه سازی مسائل تخصصی بسیار متفاوت به روشی کاملا مستقل) مطلقاً قابل مقایسه با دستاوردهای فعلی (هوش مصنوعی "ضعیف" یا "متوسط"، بسیار کارآمد در آموزش آنها نیست. رشته). هوش مصنوعی "قوی"، که هنوز در داستان های علمی تخیلی تحقق یافته است، به پیشرفت هایی در تحقیقات پایه (نه فقط بهبود عملکرد) نیاز دار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د تا بتواند جهان را به عنوان یک کل مدل کند.

با این حال، از سال 2010، این رشته رونق جدیدی را تجربه کرده است، که عمدتاً به دلیل بهبود قابل توجه در قدرت محاسباتی رایانه ها و دسترسی به مقادیر عظیم داده است.

وعده‌ها، تجديد شده‌ها و نگراني‌هايي كه گاهي خيال‌پردازي مي‌شوند، د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رك عيني از پديده را پيچيده مي‌كنند. یادآوری‌های تاریخی مختصر می‌تواند به مکان‌یابی این رشته و اطلاع‌رسانی به بحث‌های جاری کمک کند.

1940-1960: تولد هوش مصنوعی در پی سایبرنتیک

دوره بین سال‌های 1940 و 1960 به شدت با ترکیب پیشرفت‌های تکنولوژیکی (که جنگ جهانی دوم شتاب‌دهنده آن بود) و میل به درک چگونگی گردآوری عملکرد ماشین‌ها و موجودات ارگانیک مشخص شد. برای نوربرت وینر، یکی از پیشگامان سایبرنتیک، هدف این بود که تئوری ریاضی، الکترونیک و اتوماسیون را به عنوان "یک نظریه کامل کنترل و ارتباطات، هم در حیوانات و هم در ماشین‌ها" یکی کند. درست قبل از آن، اولین مدل ریاضی و کامپیوتری از نورون بیولوژیکی (نرون رسمی) توسط وارن مک کالوچ و والتر پیتس در اوایل سال 1943 ایجاد شده بود.

در آغاز سال 1950، جان فون نویمان و آلن تورینگ اصطلاح  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی را ایجاد نکردند، بلکه بنیانگذاران فناوری پشت آن بودند: آنها از کامپیوترها به منطق اعشاری قرن نوزدهم (که در نتیجه با مقادیر 0 تا 9 سر و کار داشت) انتقال دادند. ) و ماشین ها به منطق باینری (که بر جبر بولی تکیه دارند و با زنجیره های کم و بیش مهم 0 یا 1 سروکار دارند). بنابراین این دو محقق معماری کامپیوترهای معاصر ما را رسمی کردند و نشان دادند که این یک ماشین جهانی است که قادر به اجرای آنچه برنامه ریزی شده است. از سوی دیگر، تورینگ در مقاله معروف خود در سال 1950 با عنوان "ماشین آلات محاسباتی و هوش" برای اولین بار پرسش از هوش احتمالی یک ماشین را مطرح کرد و یک "بازی تقلید" را توصیف کرد که در آن انسان باید قادر به تشخیص آن باشد. یک دیالوگ تل هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه تایپ چه با یک مرد صحبت کند چه با ماشین. هر چقدر هم که این مقاله بحث برانگیز باشد (به نظر نمی رسد این "آزمون تورینگ" برای بسیاری از متخصصان واجد شرایط باشد)، اغلب به عنوان منبع سوال در مورد مرز بین انسان و ماشین ذکر می شود.

اصطلاح "AI" را می توان به جان مک کارتی از MIT (موسسه فناوری ماساچوست) نسبت داد، که ماروین مینسکی (دانشگاه کارنگی ملون) آن را به عنوان "ساخت برنامه های رایانه ای که درگیر وظایفی هستند که در حال حاضر به طور رضایت بخشی توسط انسان انجام می شود" تعریف می کند. از آنجایی که آ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نها نیاز به فرآیندهای ذهنی سطح بالایی دارند، مانند: یادگیری ادراکی، سازماندهی حافظه و استدلال انتقادی موفقیت چیزی که یک کنفرانس نبود، بلکه یک کارگاه آموزشی بود.

در حالی که فناوری همچنان جذاب و امیدوارکننده باقی مانده بود (برای مثال، به مقاله 1963 توسط Reed C. Lawlor، یکی از اعضای کانون کالیفرنیا، با عنوان "کامپیوترها می توانند انجام دهند: تجزیه و تحلیل و پیش بینی تصمیمات قضایی" را ببینید)، محبوبیت فناوری کاهش یافت. در اوایل دهه 1960 این دستگاه ها حافظه بسیار کمی داشتند که استفاده از زبان کامپیوتر را دشوار می کرد. با این حال، در حال حاضر برخی از مبانی هنو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ز وجود داشته است، مانند درختان راه حل برای حل مسائل: IPL، زبان پردازش اطلاعات، بنابراین نوشتن برنامه LTM (ماشین نظریه منطق) را در اوایل سال 1956 ممکن کرده بود که هدف آن نشان دادن ریاضیات بود. قضایا

هربرت سایمون، اقتصاددان و جامعه شناس، در سال 1957 پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در 10 سال آینده موفق خواهد شد انسان را در شطرنج شکست دهد، اما هوش مصنوعی Artificial intelligence in plain language for children  سپس وارد اولین زمستان شد. دید سیمون درست بود... 30 بله