در حالی که جاوا اسکریپت ممکن است به عنوان اولین  آموزش برنامه نویسی زبان مبتنی بر متن برای یادگیری مورد توجه قرار نگیرد و به آسانی پایتون نباشد، این مزیت را دارد که فقط در وب اجرا می شود. نمایش پروژه ها به سادگی پست کردن آنها در مدرسه w استسرور eb.

هنگام انتخاب زبان، ملاحظات بسیار دیگری نیز وجود دارد. چه نوع پروژه هایی امکان پذیر است؟ زبان های مختلف دارای پشتیبانی و پسوند برای انواع مختلف پروژه ها هستند. به عنوان مثال، پردازش و P5.js انجام پروژه های رسانه ای و ایجاد هنر و انیمیشن را آسان تر می کند. پایتون نوشتن تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و حتی پروژه های یادگیری ماشینی را ممکن می کند. معلمان همچنین ممکن است ابزارهای قوی کلاس درس را برای مدیریت تکالیف و نمره دهی، به ویژه برای پروژه های گروهی بخواهند.

یکی از رایج ترین سوالات این است: "آیا این زبان امروزه رایج است؟" محبوبیت قطعا می تواند انتخاب زبان برنامه نویسی را برای تشویق دانش آموزان به ثبت نام در کلاس شکل دهد. قابل درک است که والدین از مربیان  آموزش برنامه نویسی می خواهند آنچه را که برای مشاغل قابل فروش است آموزش دهند. با این حال، آموزش عادات خوب برنامه نویسی بر آموزش یک زبان محبوب برتری دارد.

در حالی که می‌توانیم در مورد یافتن زبان برنامه‌نویسی «عالی» برای شروع تأکید کنیم، فراموش نکنیم که هدف نهایی این است که به دانش‌آموز اجازه دهیم مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی را کشف کند. آنها ممکن است هرگز تصمیم نگیرند بعد از کلاس شما برنامه نویسی کنند و زبانی که شما تدریس می کنید ممکن است با بالا رفتن سن آنها منسوخ شود.

 آنچه مهم است این است که آموزش کدنویسی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا ایرانیان سایبر بفهمند رایانه‌ها چگونه مسائل را حل می‌کنند، مهارت‌های تفکر انتقادی را به دست می‌آورند – و امیدواریم یاد بگیرند که ساختن چیزها با کد چقدر لذت بخش است. دانشگاه های کشورهای در حال توسعه و آموزش برنامه نویسی شاید تعداد کمی در برخی از کشورهای توسعه یافته با چالش اتخاذ یک آموزش موثر برای آموزش زبان های برنامه نویسی کامپیوتری به دانشجویان مواجه هستند.

این به دلیل کمبود زیرساخت های تکنولوژیکی و تعدادی محدودیت های خاص در این مناطق است. هدف این مقاله دو جانبه است، انجام یک بررسی سیستماتیک ادبیات مرتبط در زبان های برنامه نویسی و ارائه مدلی برای آموزش زبان های برنامه نویسی به طور موثر با توجه به منابع کم. در مرور سیستماتیک، جستجوی ادبیات از 4 پایگاه داده با استفاده از تکنیک‌های گنجاندن و حذف مناسب، 18 مقاله پژوهشی مرتبط را به دست آورد.

بر اساس شکاف‌های موجود در ادبیات، ما یک رویکرد آموزشی مؤثر را پیشنهاد می‌کنیم که آموزش جنبه‌های اساسی اساسی برنامه‌نویسی را ادغام می‌کند، به دانش‌آموزان آموزش می‌دهد که چگونه مشکلات محاسباتی را با استفاده از این مفاهیم آموزش برنامه نویسی اساسی نشان دهند و با استفاده از کامپایلرهای تلفن همراه برای جمع‌آوری کدهای خود در صورت در دسترس نبودن سیستم‌ها. چند نتیجه تجربی اولیه که تأثیر پذیرش ابزار سیار برای آموزش برنامه نویسی به دانشجویان مقطع کارشناسی را نشان می دهد، ارائه شده است. این تحقیق استفاده از یک کامپایلر کنسول آنلاین را به عنوان محیط توسعه یکپارچه سازی موبایل (IDE) توصیه می کند.

همچنین برخی از زبان‌های برنامه‌نویسی را توصیه می‌کند که باید در آموزش دانشجویان از سال اول تا چهارم با استفاده از دستورالعمل‌های کمیسیون ملی دانشگاه (NUC)، خطوط کلی دروس از چهار دانشگاه و داده‌های دانشگاه‌های کشورهای توسعه‌یافته استفاده شوند. در استفاده از تلفن همراه باید دقت کرد زیرا در برخی از کشورهای توسعه یافته قوانین ایمنی در مورد حداقل مجموعه سیستم های قابل قبول برای برنامه نویسان وجود دارد. توصیه هایی برای تحقیقات آتی مورد بحث قرار می گیرد.

آموزش برنامه نویسی کامپیوتر زبان های برنامه نویسی کامپایلرهای موبایل کشورهای در حال توسعه کمیسیون دانشگاه ملی آموزش

از آنجایی که پیشرفت تکنولوژی به سرعت به تغییر شیوه زندگی و کسب و کار ما ادامه می دهد، باید فکر کرد که اساس هر نوآوری تکنولوژیکی یک برنامه نویس کامپیوتری در پشت یک سیستم است. این که امروزه فناوری اطلاعات در چندین رشته نفوذ کرده است، خبری نیست. متخصصان در این رشته ها با نیاز به داشتن دانش اساسی فناوری ارتباطات اطلاعات (ICT) کنار می آیند. همانطور که در مجمع جهانی اقتصاد در آفریقا (2015) بیان شد: «بسیار اغراق آمیز تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات می تواند بر زندگی مردم در آفریقا داشته باشد» [1].

بنابراین، مهارت‌های برنامه‌نویسی رایانه در قلب پیشرفت فناوری در همه  برنامه نویسی رشته‌ها و در نتیجه مهارت لازم برای رشد اقتصادی و توسعه ملی است. ادغام ICT در سیستم های کشورهای در حال توسعه به تخصص برنامه نویسان کامپیوتر نیاز دارد. این برنامه نویسان کامپیوتر چندین دوره آموزشی و جلسات عملی فشرده را پشت سر می گذارند تا به خوبی برای ایجاد راه حل های ICT و مدیریت عملکرد سیستم های ICT مجهز شوند.

قوانین مرتبط، سیستم های توصیه کننده: آموزش برنامه نویسی جستجوی شباهت، تشخیص هرزنامه، و جریان های داده کاوی (2 سخنرانی، 2 ساعت آزمایشگاهی) (CSCI 191T سابق)

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 172. گرافیک کامپیوتری

پیش نیازها: MATH 76، CSCI 41، و (CSCI 112 یا ECE 118). دستگاه های سخت افزاری، گرافیک شطرنجی، دستگاه در وابستگی، ساختار و نمایش داده های گرافیکی، تکنیک های تعاملی، و الگوریتم های نمایش اشیاء دو و سه بعدی، تبدیل گرافیکی، استانداردهای گرافیکی، مدل سازی، انیمیشن، VRML و تجسم علمی. (3 ساعت سخنرانی)

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 173. گرافیک کامپیوتری پیشرفته

پیش نیاز: CSCI 172. الگوریتم های سطح قابل مشاهده، نور و سایه، بافت ها، منحنی ها و سطوح، طراحی به کمک کامپیوتر، تکنیک های مدل سازی پیشرفته، مدل سازی جامد، معماری گرافیک شطرنجی پیشرفته، الگوریتم آموزش برنامه نویسی های هندسی و شطرنجی پیشرفته، رابط کاربری، ردیابی پرتو، تکنیک های انیمیشن ، و فراکتال ها. (2 سخنرانی، 2 ساعت آزمایشگاهی)

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 174. طراحی و تحلیل الگوریتم ها

پیش نیازها: CSCI 115، CSCI 119. مدل‌های محاسبات و اندازه‌گیری‌های پیچیدگی، الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو، نمایش و دستکاری مجموعه، شاخه و کران، حساب عدد صحیح و چند جمله‌ای، الگوریتم‌های تطبیق الگو، الگوریتم تجزیه، الگوریتم ایرانیان سایبر نمودار-کامپلیت، NP چالش ها و مسائل.

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 176. پردازش موازی

پیش نیازها: CSCI 113، CSCI 144. ویژگی ها، و طبقه بندی سیستم های کامپیوتری. مفهوم آموزش برنامه نویسی و تحقق موازی گرایی. تکنیک های طراحی خط لوله پردازش برداری پردازش آرایه. پردازش چندگانه چند پردازش در مقابل چند کامپیوتر. حافظه مشترک در مقابل ارسال پیام، حل مسئله و برنامه نویسی موازی. گرایش های معماری

واحد: 3وره به طور معمول ارائه شده: بهارCSCI 177. سیستم های کامپیوتری توزیع شده

پیش نیازها: CSCI 113, CSCI 144. ویژگی ها و طراحی سیستم های توزیع شده. برنامه و اتصال به شبکه محاسبات سازمانی داده های توزیع شده و مدیریت تراکنش. سیستم عامل های توزیع شده حل مسئله و برنامه نویسی توزیع شده

واحد: 3CSCI 186. زبان های رسمی و خودکار

پیش نیاز: CSCI 119. مقدمه ای آموزش برنامه نویسی بر نظریه زبان رسمی. گرامرهای بدون زمینه، گرامرهای حساس به متن، گرامرهای نامحدود. ویژگی‌های زبان‌های بدون زمینه، خودکارهای فشاری به پایین.

واحد: 3CSCI 188. مقدمه ای بر محاسبه پذیری

پیش نیاز: CSCI 119. مقدمه ای بر محاسبه پذیری و پیچیدگی. ماشین‌های تورینگ، توابع بازگشتی، کاهش، تصمیم‌ناپذیری، کلاس‌های P و NP و مشکلات حل‌ناپذیر.

واحد: 3CSCI 190. مطالعه مستقلبه جایگاه تحصیلی مراجعه کنید. برای درجه بندی SP تایید شده است.واحد: 1-3، قابل تکرار تا 6 واحدCSCI 191T. موضوعات در علوم کامپیوتر

پیش نیاز: CSCI 115 یا اجازه مربی. موضوعات خاص در علوم کامپیوتر مورد علاقه و اهمیت فعلی.

واحد: 3، قابل تکرار تا 9 واحدCSCI 191T. امنیت رایانه

پیش نیاز: CSCI 115 و دانش اولیه سیستم عامل و برنامه نویسی شبکه. این برنامه نویسی دوره بر روی موضوعات منتخب امنیت سایبری با تاکید بر امنیت سیستم های عامل، امنیت شبکه و پیاده سازی حملات و اقدامات متقابل تمرکز دارد. موضوعات شامل کنترل دسترسی، آسیب پذیری های کدهای مخرب، فایروال ها و تشخیص نفوذ، رمزنگاری، مهندسی ایمن و اصول برنامه نویسی است. این موضوع ممکن است برای اعتبار تکرار نشود. (ارائه شده در پاییز 2022)

پیش نیاز: CSCI 112، CSCI 115، CSCI 119. نحو و معنای آموزش برنامه نویسی زبان های برنامه نویسی. تحلیل واژگانی، تکنیک های تجزیه، مولد تجزیه کننده، تجزیه SLR و LALR. مقدمه ای بر سازماندهی جدول نمادها و روال های معنایی. مولدهای کامپایلر

CSCI 146. معماری سیستم ها

پیش نیازها: CSCI 113، CSCI 144. تجزیه و تحلیل عمیق یک یا چند سیستم عامل -- ساختارهای داده سیستم، معماری سخت افزار، توابع پوسته و هسته، روال های ورودی/خروجی، مدیریت وقفه. موضوعات دیگر ممکن است شامل معماری های سخت افزاری موازی، تجزیه و تحلیل عملکرد باشد.

واحد: CSCI 148. برنامه نویسی سیستم ها

پیش نیازها: CSCI 113، CSCI 144. موضوعات آموزش برنامه نویسی شامل پیاده سازی اجزای سیستم عامل و اصلاح سیستم های موجود است. درایورهای دستگاه، مدیریت حافظه، شبکه های ارتباطی و سیستم های فایل مورد بررسی قرار خواهند گرفت. پروژه ها مورد تاکید قرار خواهد گرفت.

واحد: 3CSCI 150. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار

پیش نیاز: CSCI 41. تاریخچه، اهداف، و انگیزه مهندسی نرم افزار. مطالعه و استفاده از روش های مهندسی آموزش برنامه نویسی نرم افزار. الزامات، مشخصات، طراحی، پیاده سازی، آزمایش، تایید و نگهداری سیستم های نرم افزاری بزرگ. برنامه نویسی تیمی (2 سخنرانی، 3 ساعت آزمایشگاهی)

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 152E. مهندسی نرم افزار

پیش نیاز: CSCI 150. بررسی عمیق تکنیک ها برای مشخصات، طراحی، پیاده سازی، آزمایش و تأیید نرم افزار. رابط های انسان و کامپیوتر روش های رسمی توسعه نرم افزار استفاده از ابزارهای مهندسی نرم افزار برای توسعه پروژه های نرم افزاری قابل توجه. (2 سخنرانی، 2 ساعت آزمایشگاهی)

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه ایرانیان سایبر شده: بهارCSCI 154. شبیه سازی

پیش نیازها: CSCI 41, CSCI 60; ریاضی 75. شبیه سازی به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستم های پیچیده در علوم کامپیوتر، آمار و تحقیقات عملیات. تولید متغیرهای تصادفی بررسی اصول پشت سر و نمونه هایی از زبان های شبیه سازی.

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: آموزش برنامه نویسی بهارCSCI 156. سیستم ها و پروتکل های کار اینترنتی

پیش نیاز: CSCI 114 (ممکن است همزمان گرفته شود) یا اجازه مربی. بررسی فناوری‌های شبکه زیربنایی اتصالات در سطح برنامه، معماری شبکه، آدرس دهی، نگاشت آدرس های انتزاعی به آدرس های فیزیکی، دیتاگرام های مسیریابی، پیام های خطا و کنترل، لایه بندی پروتکل، دروازه ها، زیرشبکه ها. مشتری-سرورفعل و انفعالات ver لایه های بالایی پشته های پروتکل.

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 164. برنامه نویسی هوش مصنوعی

پیش نیاز: CSCI 117. مقدمه ای بر روش های حل مسئله از هوش مصنوعی. سیستم های تولید سیستم های دانش محور فراگیری ماشین. موضوعات انتخاب شده از منطق فازی، مدل های شبکه عصبی، الگوریتم های ژنتیک. تایید، تایید، تست.

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: بهارCSCI 166. اصول هوش مصنوعی

پیش نیاز: CSCI 164. تجزیه و تحلیل مدل های مبتنی بر دانش و عصبی، از جمله خود برنامه نویسی سازماندهی، مدل های یادگیری متوالی، مدل های الهام گرفته از عصبی استدلال و ادراک. ادغام پارادایم های مختلف

واحد: 3دوره به طور معمول ارائه شده: پاییزCSCI 168E. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

پیش نیاز: ریاضی 75; CSCI 115; CSCI 164 (شرایط مشترک) یا اجازه مربی. مقدمه ای بر داده کاوی و فرآیند کشف دانش، مبانی کلان داده، نقشه کاهش: رویه های نقشه و کاهش، کاهش ابعاد: تجزیه ارزش واحد و تقریب رتبه پایین، مجموعه آیتم های مکرر و